AIDAR baut die Zukunft des Artist Scoutings. Wir helfen A&Rs und Musikprofis dabei, Artists zu entdecken, die wirklich zu ihrer Vision passen, mit personalisierten KI-Agenten, die rund um die Uhr die Musikwelt durchsuchen. Wir sind zwei Gründer: Janek leitet Produkt und Tech, Caspar leitet das Business und die Produktstrategie und das Design. Wir sind live, haben erste zahlende Kunden und die Finanzierung ist bis Sommer 2027 gesichert.
Du steigst bei uns als Full-Stack Developer ein und arbeitest direkt mit Janek an Backend-Systemen, Frontend und Datenpipelines, sowie mit Caspar an Produktstrategie und Design, sobald neue Features Form annehmen. Das Produkt läuft bereits live, und jetzt geht es darum, es zu skalieren, weiterzuentwickeln und zum Laufen zu bringen.
Wir stehen noch am Anfang der Startup-Reise: keine Hierarchien zwischen dir und den Gründern, schnelle Kommunikation statt Freigabeschleifen, und Prioritäten, die sich schnell ändern können, so wie sich Produkt und Markt entwickeln. Wir kommunizieren direkt und erwarten das Gleiche zurück, immer mit Respekt. Arbeite dann, wenn du am produktivsten bist, zu welchen Uhrzeiten auch immer dir passen, solange das Ergebnis stimmt; uns geht es darum, die Dinge richtig zu machen, nicht darum, am Schreibtisch gesehen zu werden. Wir wollen ein verantwortungsvoller Arbeitgeber sein, und die Verantwortung, die du bekommst, wächst mit dem Team.
Frontend: Flutter (Web-App und Mobile-App)
Backend: Python
Datenbank: PostgreSQL
Hosting: Hetzner (VM)
€58.000–60.000 Gehalt
1% Equity (4 Jahre Vesting, 1 Jahr Cliff), mit mehr Verantwortung und Upside, je größer das Team wird
30 Urlaubstage
Standort Hamburg, remote innerhalb Deutschlands möglich
Flexible Arbeitszeiten
Starke Python-Kenntnisse mit Fokus auf sauberen, gut strukturierten und konsistenten Code
Erfahrung mit Flutter, oder solide Frontend-Erfahrung kombiniert mit echter Lernbereitschaft für Flutter
Sicherer Umgang mit großen Datenbanken und komplexen Datensätzen
Standort Deutschland ist Voraussetzung
Fähigkeit, offene Probleme eigenständig zu übernehmen: die Situation analysieren, verschiedene Lösungsansätze abwägen und die beste Lösung umsetzen. In dieser Rolle geht es darum, Probleme zu lösen, nicht perfekt spezifizierte Anforderungen abzuarbeiten
Interesse daran, über einzelne Aufgaben hinauszudenken. Wir suchen jemanden, der das große Ganze verstehen will, von den täglichen Herausforderungen unserer Nutzer bis dahin, wie jede technische Entscheidung zum Produkt beiträgt
Praktische Erfahrung mit KI/ML (LLM-Agenten, Embeddings, Recommendation Systems etc.) ist ein Plus, aber keine Voraussetzung
Sicherer Umgang mit KI-gestützten Coding-Tools zur Steigerung der Produktivität, bei gleichzeitig robustem und nachhaltigem Code
Freude an der engen Zusammenarbeit mit einem zweiköpfigen Gründerteam, mit direktem Feedback, gemeinsamen Entscheidungen und ohne Ebenen zwischen dir und dem, was gebaut wird
Bonus: Erfahrung in Startups und/oder der Musikindustrie
Schick uns deinen Lebenslauf, und statt eines klassischen Anschreibens würden wir gerne zwei Dinge sehen:
Verlink uns ein Stück deines Codes und erklär uns, warum das für dich genau zeigt, wie guter Code aussieht.
Erzähl uns von einem Problem, das du kürzlich gelöst hast. Was war das Problem? Wie bist du rangegangen? Für welche Lösung hast du dich entschieden, und warum?
Email: team@aidar.ai
Viele Grüße, Caspar & Janek (Co-Founders)
Branchen
Berufsfelder
Berufserfahrung
Anstellungsverhältnis
AIDAR ist die erste KI-gestützte Plattform für personalisiertes Artist Scouting. In einer Welt, in der täglich über 120.000 neue Songs veröffentlicht werden, hilft AIDAR A&Rs, Booker:innen und Musikentscheider:innen, schneller genau die Künstler:innen zu finden, die zu ihrem kreativen Profil passen – individuell statt generisch, proaktiv statt passiv.
Unsere Nutzer:innen erstellen eigene, lernfähige Scouting-Agenten, die den globalen Musikmarkt rund um die Uhr beobachten und passgenaue Talente vorschlagen. So wird datenbasiertes Scouting effizient, intuitiv und endlich für alle zugänglich – nicht nur für Major-Labels mit eigenen Data-Teams.
Unser Ziel: Talentsuche fairer, fokussierter und zukunftsfähig machen – für ein vielfältiges Musikökosystem.
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